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기계공학부

기계지능 및 정보처리

기계지능 및 정보처리 그룹 Machine Intelligence and Informatics Group

최근 눈부시게 발전하는 인공지능과 4차 산업혁명 기술들은 전통적인 기계시스템이 더욱 지능화되고 사용 중에 생성되는 데이터들이 체계적으로 집적되어 인공지능 기법들을 사용한 훈련과정을 거치면 기존에 불가능했던 여러 다양한 서비스 및 제어 기능들을 가능하게 할 수 있다. 이에 기계 지능 및 정보 처리 연구 그룹은 기계공학 전반에 사용되는 물리법칙기반의 기계 학습, 심층 학습, 강화 학습에 대한 기초 이론을 개발함과 동시에 심층 강화 학습 등을 이용한 고차원 제어; 스마트 가상/증강현실 시뮬레이션; 인공지능 기반의 객체 인식 및 기하 데이터 처리; 스마트 멀티 모달 데이터 퓨전; 에너지 정보 및 빅데이터 기반 예측 분석; 스마트 에너지 관리를 위한 전력 사물 인터넷; 물리 계층 데이터 채널에 대한 통계적 기계학습; 기계 시스템의 압축 센싱과 지능형 검출; 시스템 건전성 진단 및 예지; 다중 에이전트 기계 시스템의 분산 컨센서스 등을 주로 연구하고 있다.

본 연구 그룹은 모두 4명의 교원으로 구성되어 있으며 관련 연구실과 연구분야는 다음과 같다.

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