최근 눈부시게 발전하는 인공지능과 4차 산업혁명 기술들은 전통적인 기계시스템이 더욱 지능화되고 사용 중에 생성되는 데이터들이 체계적으로 집적되어 인공지능 기법들을 사용한 훈련과정을 거치면 기존에 불가능했던 여러 다양한 서비스 및 제어 기능들을 가능하게 할 수 있다. 이에 기계 지능 및 정보 처리 연구 그룹은 기계공학 전반에 사용되는 물리법칙기반의 기계 학습, 심층 학습, 강화 학습에 대한 기초 이론을 개발함과 동시에 심층 강화 학습 등을 이용한 고차원 제어; 스마트 가상/증강현실 시뮬레이션; 인공지능 기반의 객체 인식 및 기하 데이터 처리; 스마트 멀티 모달 데이터 퓨전; 에너지 정보 및 빅데이터 기반 예측 분석; 스마트 에너지 관리를 위한 전력 사물 인터넷; 물리 계층 데이터 채널에 대한 통계적 기계학습; 기계 시스템의 압축 센싱과 지능형 검출; 시스템 건전성 진단 및 예지; 다중 에이전트 기계 시스템의 분산 컨센서스 등을 주로 연구하고 있다.
