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Super Computing center

Research

Research

Center Specialized Areas

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Materials Computing

PLSI를 통해 구축된 공동활용 체제에 연계하여 Materials Simulation 분야에 집중한 슈퍼컴퓨팅 활용 기반을 KIGI 컴퓨팅 자원을 중심으로 구축하며, 아울러 확립된 소프트웨어 개발 및 Simulation 환경의 실증적인 검증 및 개선을 위하여 센터 내의 Simulation 컴퓨팅 및 활용 등의 사용자 워크샵을 MCI(Molecular Computation Initiative)/ CSMS(Computer Simulations in Molecular Sciences)/ 대한화학회 물리화학분과회/ SWOCS 등의 화학분야 계산 커뮤니티와 공동 개최하여, 관련 인프라의 확산을 위해 점진적으로 노력하도록 한다.

즉 거점센터를 통해 각종 소재/소자 관련 나노 실험 기술과 긴밀하게 연계된 다단계 나노재료모사를 원활하게 수행할 수 있는 슈퍼컴퓨팅 환경을 KIGI를 중심으로 구축함으로써 합리적인 재료 설계 및 소자 개발을 위한 거점센터 역할을 추구할 예정이다.

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Neuro Computing

PLSI를 통해 구축된 공동활용 체제에 연계하여 Neuro Simulation에 관련한 슈퍼컴퓨팅 활용 기반을 특히, Matlab을 이용하는 컴퓨팅 방법론을 중심으로 구축하고자 한다. Neuro Simulation의 대표적인 뇌생체신호를 통한 뇌구조 및 뇌기능 영상화 연구와 뇌 전기 자극법 연구에서 주로 사용하는 컴퓨팅 방법인 유한요소법(Finite Element Method)을 병렬화하여 활용한다. 아울러 확보된 simulation 소프트웨어 및 방법론의 실증적인 검증을 위한 노력을 국내외의 관련 커뮤니티와 협력하여 진행하도록 한다. 또한 Neuro Simulation 인프라의 확산을 위해 SCENT 거점센터 차원에서 사용자 교육 프로그램(튜토리얼, 미니워크샵)을 개최하고자 한다.

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Symbolic Computing

PLSI를 통해 구축된 공동활용 체제에 연계하여 Neuro Simulation에 관련한 슈퍼컴퓨팅 활용 기반을 특히, Matlab을 이용하는 컴퓨팅 방법론을 중심으로 구축하고자 한다. Neuro Simulation의 대표적인 뇌생체신호를 통한 뇌구조 및 뇌기능 영상화 연구와 뇌 전기 자극법 연구에서 주로 사용하는 컴퓨팅 방법인 유한요소법(Finite Element Method)을 병렬화하여 활용한다. 아울러 확보된 simulation 소프트웨어 및 방법론의 실증적인 검증을 위한 노력을 국내외의 관련 커뮤니티와 협력하여 진행하도록 한다. 또한 Neuro Simulation 인프라의 확산을 위해 SCENT 거점센터 차원에서 사용자 교육 프로그램(튜토리얼, 미니워크샵)을 개최하고자 한다.

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Heterogeneous Computing

CPU의 범용성과 대량의 멀티코어 GPU의 특화성을 적절하게 혼용하는 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 대두되는 Heterogeneous Computing 에 대한 동향 파악을 SCENT 차원에서 공동으로 노력한다. 특히 Heterogeneous Computing 에 대한 일차적인 접근으로 GPU 프로그래밍에 대한 공동 이해를 도모한 후에, 이를 멀티미디어 처리 및 전송 기능의 가속화에 시험 활용하고자 한다. 또한 가능하면 OpenCL과 같은 본격적인 Heterogeneous Computing 에 대한 관심을 확산하기 위한 노력을 국내외의 관련 커뮤니티와 협력하여 진행하면서 SCENT 거점센터 차원의 사용자 프로그램도 준비하고자 한다.

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Collaboration Environment

PLSI 거점센터 활동을 통하여 슈퍼컴퓨팅/초고속연구망/협업환경이 융화된 미래형 Cyber 인프라의 협업환경 모델을 지속적으로 정립하고 이에 근거하여 슈퍼컴퓨팅 사용자들이 협력하여 연구개발을 진행할 수 있는 협업환경을 구축하도록 유도하여 슈퍼컴퓨팅 활용의 최적화 및 연구생산성 향상에 기여하고자 한다. 이를 위하여 네트워크 타일드 디스플레이를 중심으로 자연스럽게 협업이 가능한 협업환경 노드들을 구축하고, 이를 중심으로 다자간의 기술 논의 및 원격 실험이 마치 한 장소에서 이뤄지는 것과 같은 협력이 가능하도록 지원하는 인프라 모델을 정립하고자 한다. 정립된 네트워크 기반 초고해상도 가시화를 활용하는 협업환경 인프라 구축 모델에 대한 실증적인 검증을 위하여 센터 내의 슈퍼컴퓨팅 활용 및 관련 교육 활동에 협업환경을 적용하여 이의 실용성을 개선하도록 한다.

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HPC over Cloud

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e-Science + Cloud Computing => HPC over Cloud

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BioScience Cloud

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Super Computing R&D

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Super Computing Center(Science & Industry)

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