PLSI를 통해 구축된 공동활용 체제에 연계하여 Materials Simulation 분야에 집중한 슈퍼컴퓨팅 활용 기반을 KIGI 컴퓨팅 자원을 중심으로 구축하며, 아울러 확립된 소프트웨어 개발 및 Simulation 환경의 실증적인 검증 및 개선을 위하여 센터 내의 Simulation 컴퓨팅 및 활용 등의 사용자 워크샵을 MCI(Molecular Computation Initiative)/ CSMS(Computer Simulations in Molecular Sciences)/ 대한화학회 물리화학분과회/ SWOCS 등의 화학분야 계산 커뮤니티와 공동 개최하여, 관련 인프라의 확산을 위해 점진적으로 노력하도록 한다.
즉 거점센터를 통해 각종 소재/소자 관련 나노 실험 기술과 긴밀하게 연계된 다단계 나노재료모사를 원활하게 수행할 수 있는 슈퍼컴퓨팅 환경을 KIGI를 중심으로 구축함으로써 합리적인 재료 설계 및 소자 개발을 위한 거점센터 역할을 추구할 예정이다.
PLSI를 통해 구축된 공동활용 체제에 연계하여 Neuro Simulation에 관련한 슈퍼컴퓨팅 활용 기반을 특히, Matlab을 이용하는 컴퓨팅 방법론을 중심으로 구축하고자 한다. Neuro Simulation의 대표적인 뇌생체신호를 통한 뇌구조 및 뇌기능 영상화 연구와 뇌 전기 자극법 연구에서 주로 사용하는 컴퓨팅 방법인 유한요소법(Finite Element Method)을 병렬화하여 활용한다. 아울러 확보된 simulation 소프트웨어 및 방법론의 실증적인 검증을 위한 노력을 국내외의 관련 커뮤니티와 협력하여 진행하도록 한다. 또한 Neuro Simulation 인프라의 확산을 위해 SCENT 거점센터 차원에서 사용자 교육 프로그램(튜토리얼, 미니워크샵)을 개최하고자 한다.
PLSI를 통해 구축된 공동활용 체제에 연계하여 Neuro Simulation에 관련한 슈퍼컴퓨팅 활용 기반을 특히, Matlab을 이용하는 컴퓨팅 방법론을 중심으로 구축하고자 한다. Neuro Simulation의 대표적인 뇌생체신호를 통한 뇌구조 및 뇌기능 영상화 연구와 뇌 전기 자극법 연구에서 주로 사용하는 컴퓨팅 방법인 유한요소법(Finite Element Method)을 병렬화하여 활용한다. 아울러 확보된 simulation 소프트웨어 및 방법론의 실증적인 검증을 위한 노력을 국내외의 관련 커뮤니티와 협력하여 진행하도록 한다. 또한 Neuro Simulation 인프라의 확산을 위해 SCENT 거점센터 차원에서 사용자 교육 프로그램(튜토리얼, 미니워크샵)을 개최하고자 한다.
CPU의 범용성과 대량의 멀티코어 GPU의 특화성을 적절하게 혼용하는 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 대두되는 Heterogeneous Computing 에 대한 동향 파악을 SCENT 차원에서 공동으로 노력한다. 특히 Heterogeneous Computing 에 대한 일차적인 접근으로 GPU 프로그래밍에 대한 공동 이해를 도모한 후에, 이를 멀티미디어 처리 및 전송 기능의 가속화에 시험 활용하고자 한다. 또한 가능하면 OpenCL과 같은 본격적인 Heterogeneous Computing 에 대한 관심을 확산하기 위한 노력을 국내외의 관련 커뮤니티와 협력하여 진행하면서 SCENT 거점센터 차원의 사용자 프로그램도 준비하고자 한다.
PLSI 거점센터 활동을 통하여 슈퍼컴퓨팅/초고속연구망/협업환경이 융화된 미래형 Cyber 인프라의 협업환경 모델을 지속적으로 정립하고 이에 근거하여 슈퍼컴퓨팅 사용자들이 협력하여 연구개발을 진행할 수 있는 협업환경을 구축하도록 유도하여 슈퍼컴퓨팅 활용의 최적화 및 연구생산성 향상에 기여하고자 한다. 이를 위하여 네트워크 타일드 디스플레이를 중심으로 자연스럽게 협업이 가능한 협업환경 노드들을 구축하고, 이를 중심으로 다자간의 기술 논의 및 원격 실험이 마치 한 장소에서 이뤄지는 것과 같은 협력이 가능하도록 지원하는 인프라 모델을 정립하고자 한다. 정립된 네트워크 기반 초고해상도 가시화를 활용하는 협업환경 인프라 구축 모델에 대한 실증적인 검증을 위하여 센터 내의 슈퍼컴퓨팅 활용 및 관련 교육 활동에 협업환경을 적용하여 이의 실용성을 개선하도록 한다.
