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Information and Signal Processign Lab.

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연구실 소개

본 연구실에서는 통계적 신호 및 정보처리 관련 핵심 기술과 여러 응용 기술에 대한 연구를 수행한다. 디지털 정보의 급격한 증가가 예상됨에 따라 대용량 정보를 저장하고 처리하는 시스템이 필요하게 되었고, 이러한 시스템 운영의 핵심이 되는 지능형 신호 및 정보처리 기술 관련 연구의 중요성이 높아지고 있다. 본&연구실에서는 차세대 메모리와 하드디스크 등의 정보 복원 신뢰성을 높이고 저장 밀도와 처리 성능을 개선시키는 신호처리, 정보처리 및 코딩기술에 대한 연구와 전기자동차를 지능형 전력 그리드에 연계하는 V2G (Vehicle-to-grid) 관련 신호 및 정보처리 알고리즘에 대한 연구 등을 (아래 그림참조) 진행하고 있다.

또한 관련 신호 및 정보처리 기술을 다양한 응용 분야에 확장하는 다음과 같은 연구를 국내외 연구진과 공동 진행 혹은 기획 중이다; 캠퍼스 형 마이크로그리드에서 전력 사물 인터넷 (IoT) 네트워크 정보처리 기술; 분산 형 전력 네트워크에서 상태 추정, 예측과 bad data 검출 기술; 무인 이동체의 자율 운영 관련 센서의 융합 신호처리와 상호 정보 교환 형 모니터링 기술; 머신 러닝에 기반한 응용 스펙트럼 분류 기술; Cloud 스토리지, IoT, big data 분석 및 응용 기술 등.

ABOUT ISP

Information and Signal Processing Lab focuses on research and development of novel statistical signal processing techniques for various applications such as data storage, memory, and emerging information technologies. As the amount of digital contents is rapidly increasing as described in the ‘digital universe’ study, there is ever-increasing demand on the large capacity data storage and scalable information processing systems, where novel statistical signal processing techniques and intelligent algorithms are critical for their operations.

This lab particularly focused on the signal and information processing for advanced memory and data storage system, such as read channel equalization, detection, error correction coding, data protection, etc. In addition, we are also interested in various applications of such intelligent signal processing techniques such as information flow over the distributed energy network, machine-learning based spectrum classification, sensor fusion and information communication for unmanned vehicles, etc

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