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Super Computing center

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2012년 : SCENT 장기적인 Vision 및 전략 마련

2013~17년 : SCENT 효율적인 운용 및 체계 안정화

추진목표 1
  • GIST 슈퍼컴퓨팅 센터 설립 및 전문 센터 도약
추진목표 2
  • HPC
  • Over
  • cloud
    (Bio Science Cloud)
추진목표 3
  • GPU Cluster System 및 신규 연동 자원 확보

GIST 슈퍼컴퓨팅센터 설립 추진

목표 및 추진방향

  • 지역 슈퍼컴퓨팅 센터 및 중심 센터 설립 및 운용
  • 센터 설립을 통한 지역 경제 활성화 및 산·학·연 협력의 구심적 역할
    • '국가 초고성능 컴퓨터 활용과 육성에 관한 법률' 발효에 의해 육성될 것으로 예상되는 지역 슈퍼컴퓨팅 및 중심 센터 요구에 선제적 대응
    • Materials/Neuro/Symbolic/Heterogeneous Computing에 특화된 컴퓨팅 기술 및 역량 강화, 특성화된 슈퍼 컴퓨팅 모델 제시 및 전문 센터로 발전
    • 광주/전남 지역 내 슈퍼컴퓨팅 연구능력의 지속적 향상 및 한국 슈퍼컴퓨팅센터 협의회(KSCA)와의 협력, 연구 네트워크 구축
    • 특성화 분야 중심 센터 설립을 통한 인력양성, 슈퍼컴 인프라 확충, 계산과학공학 저변 확대 및 경제 활성화를 위한 산·학·연 협력의 구심점 역할

HPC over Cloud 전문 센터 추진

목표 및 추진방향

  • 클라우드 기반의 HPC(High Performance Computing)방법론 활용
  • 바이오/재료 전산 모사 분야에 특화된 사이언스 클라우드 플랫폼 구축
    • 클라우드 컴퓨팅 환경을 과학 연구 분야에 접목시켜 Open Cloud를 기반으로 한 사이언스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 설계 및 구축
    • 고성능·대용량 컴퓨팅 위한 HPC over Cloud 방법론의 활용 및 실증
    • 바이오/재료 분야 문제 해결을 위한 고성능/대용향 컴퓨팅 응용 기술 도구 개발 및 통합
    • Science Cloud 환경을 위한 플랫폼 및 응용 프로토타입 테스트베드 구축

GPU Cluster 및 신규 연동 자원 확보

목표 및 추진방향

  • GPU(Graphic Processing Unit)Cluster 확보 노력
  • 신규 연동 자원(GIST대학 및 원내 컴퓨팅 자원)확보 노력
    • Heterogeneous Computing 기술에 기반한 초고성능 컴퓨팅을 위한 GPU Cluster System 확보
    • 고성능·대용량 컴퓨팅 위한 최적화된 GPU Cluster 시스템 설계
    • 분산되어 있는 GIST대학 및 원내 컴퓨팅 자원 확보
    • GIST대학 및 원내에 분산되어 있는 컴퓨팅 자원을 통합하는 관리 및 PLSI 연동 체계 수립
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